从 Prompt 到 Agent：构建最小闭环系统

教学中最常见的问题是：学员会写 Prompt，但不知道如何把模型能力转成可交付系统。最小闭环建议拆成四层：

• 输入层：任务定义、上下文采集、约束条件。
• 认知层：模型推理、结构化输出、可信度判断。
• 执行层：工具调用、状态持久化、异常重试。
• 反馈层：日志评估、人工校正、策略回灌。

Agent 不是“多一步 API 调用”，而是“有目标、有状态、有纠错”的执行系统。

当你把这四层补齐，教学就能从“会调用模型”进入“会设计系统”的阶段。