语言模型基础
模型能力边界、上下文工程、结构化输出与质量评测。
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语言模型与智能体教学平台
一个安静、专业、工程导向的 AI 教学网站。围绕语言模型与智能体，持续沉淀课程、文章与可复用资料。
核心教学板块
智能体系统
任务分解、工具调用、记忆策略、工作流可靠性设计。
落地实操
从课程 Demo 到线上系统：部署、观测、成本与迭代。
学习路径（建议）
Path A: LLM 工程师
- 提示工程与模型输出约束
- RAG 检索链路与知识库治理
- 评测体系与线上观测闭环
Path B: Agent 开发者
- 规划器/执行器架构模式
- 多智能体协作与权限边界
- 高可用服务化与异常恢复
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从 Prompt 到 Agent：构建最小闭环系统
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覆盖课程笔记、架构方法论、项目复盘与工程实践。